Descripción
Descripción breve:
El curso de Data Mining: Principios y Aplicaciones ofrece una formación online de 80 horas enfocada en el descubrimiento de conocimiento a partir de bases de datos (KDD). A lo largo del curso, los participantes aprenderán a aplicar el proceso CRISP-DM, a manejar grandes volúmenes de datos y a utilizar técnicas de minería de datos como clasificación, clustering y asociación, desarrollando proyectos prácticos orientados a la toma de decisiones basada en datos.
Objetivos del curso:
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Comprender el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD).
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Analizar las fases del proceso de data mining según la metodología CRISP-DM.
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Identificar y resolver distintos tipos de problemas descriptivos y predictivos.
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Aplicar técnicas de minería de datos (árboles de decisión, K-means, Naive Bayes, Apriori).
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Desarrollar un proyecto completo de data mining desde la preparación de datos hasta la implantación.
Competencias que adquirirá el alumnado:
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Conocimientos en análisis de datos y modelado predictivo.
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Habilidades para aplicar algoritmos de minería de datos en contextos reales.
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Capacidad para interpretar resultados y transformar datos en conocimiento útil.
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Preparación para diseñar proyectos de data mining en entornos empresariales.
Datos clave:
- Modalidad: Online
- Duración: 80 horas
- Certificación: Diploma acreditativo
- Dirigido a: Analistas de datos, profesionales de business intelligence, programadores, científicos de datos y personas interesadas en extraer valor de la información mediante técnicas de minería de datos.
